GPT-5之后，奥特曼向左，梁文锋向右

GPT-5正式发布，虽然在测试集上登顶，但用户反馈却褒贬不一，不少用户希望能保留GPT-4o。OpenAI希望通过增加 模型路由功能，以不同模型，不同算力成本满足不同用户需求的目标。 就目前的体验来看，OpenAI想要的"统一模型"的努力还任重道远。而GPT-5没有出现模型能力的显著突破和技术范式 的更新，OpenAI做的更多是产品化创新——GPT-5是一个幻觉更少，更易用，能帮用户解决更多具体问题的模型，但 是没有新能力，也没有彻底解决大模型的某个结构性缺陷。而近日，有外媒报道DeepSeek正在用国产芯片训练最新的 模型，但是新模型的发布日期依然不定。GPT-5的发布似乎表明，大模型能力上限疑似撞墙。在这堵"Transformer能力 边界之墙"面前，OpenAI选择了将现有能力产品化到极致，将"超级APP"的叙事进行到底。而DeepSeek在追求模型上 限的竞争压力变缓时，正在开启"自给自足"的支线任务。 他的分析指出，GPT-5未能根除大型语言模型固有的缺陷。它仍然会在某些时候编造事实，即所谓的"幻觉"问题。在 面对需要多步逻辑推理的任务时，它仍然会犯错。在提供现实世界的理解的多模态性能上，也没有什么 ...