金融数字化：从数字银行到AI银行

银行的数字化讲了 20 多年，在大模型问世之前，也取得了不错的成就。然而， 2024 年被称为 " 大模型应用元年 " ，对银行业也不例外。 "千模大战"告一段落，头部基础模型厂商市场格局初定，应用端垂类模型"百花齐放"。作为数据最为密集、数字化基础最为成熟的行业，金融业成为率先 探索大模型等AI技术应用的"排头兵"。 或许，这一次我们不再讲数字银行了，我们讲AI银行。 1 从数字银行到AI银行 2025年开年以来，具备深度推理与跨模态能力的AI技术迎来了蓬勃发展，正全方位重塑银行业经营的大环境。 目前来看，银行AI战略的基础大模型底座至少包括两个部分，一是以生成式大模型为基础的"快思考"大模型，另一个部分是以DeepSeek-R1为代表的"慢思 考"推理模型，另外还有代码大模型、多模态大模型、智能体等等，分别针对不同场景的差异化需求实现落地应用。 这些应用都在表面，银行正在从数字银行转向AI银行进行过渡。 例如，中信银行升级融合了决策时AI"中信大脑"与生成式AI"仓颉大模型"，由此建成了"自主平台+场景深耕+生态共建"的三位一体AI赋能体系。 光大银行也制定了《模型建设发展规划》，布局"决策式模型+生成式 ...