AI编程亏麻了，用亏损换增长，警惕“套壳产品”的规模化陷阱

最极端的案例是，有个 Anthropic 用户跑了100亿个tokens，价值上万美元，但他只需每月付 200 美元。 AI编程，只赚吆喝不赚钱 今年最疯狂的AI应用，莫过于是AI编程。来看一组数据： 这种成本与收入的错位，不只是 AI 编程的个案，而是"套壳产品"普遍的困境：成本的定价权掌握在头 部模型厂商手里，创业公司毫无议价空间；收入端，又因为竞争激烈、留存脆弱，不敢轻易提价转移成 本。 于是，企业只能靠补贴维持表面繁荣，看似规模化增长，实则是在"用 10 美元卖 20 美元"，亏损最后都 由投资人买单。 在 AI 时代，找到 PMF（产品市场契合度）的门槛大大降低，但真正决定公司能否走得长远的，往往是 更容易被忽视的那件事：BMPF（商业模式与产品的契合度）。 AI编程，可能也没想象得那样光鲜靓丽。 最近，国外知名财经媒体Business Insider报道称，AI编码工具公司普遍亏损严重，因为他们的成本很 高，导致其利润率极其微薄。 订阅模式下，AI编程公司只能收到固定的费用，但成本却会随着用户调用量被无限放大 Cursor只花了21个月，就从0做到1亿美元年收入，最新的ARR已经冲到5亿ARR，人 ...