GPT-5变蠢背后：抑制AI的幻觉，反而让模型没用了？

人们纷纷表示 GPT-5 " 变蠢了 "" 没创造力了 "" 不灵动了 "" 回答很干瘪 "。 自打发布新一代模型 GPT-5 之后，OpenAI 收获了大片骂声。 实际上，这并不是一个让人意外的结果，因为 GPT-5 的其中一个特性是幻觉率显著降低，而降低模型幻觉率的一个主要代价就是模型的输出会显得更呆 板。 通俗来说就是模型变得更严谨，但主观能动性变弱了，这一点其实对于写代码、Agent 构建是很有好处的，只是 ChatGPT 的主要面向的消费级用户对此需 求并不高。并且 GPT-5 变得非常被动，以至于需要非常详细的提示词才能很好地驱动（ 当然如果需求写得好，GPT-5 是很可靠的 ），不像之前会积极地 预估用户的意图，原本快要丢掉的提示词技能又得捡起来，这对于被 AI 惯坏的一大批用户又是一记背刺。 然而有趣的是，早前大家都在吐槽各家大模型的幻觉率太高并且愈演愈烈，认为这是一种 " 病 "，厂商们也使出浑身解数来治这个 " 病 "，微调、RAG、 MCP 等新 " 药方 " 一个接一个。 现在，高幻觉率的问题被一定程度解决，大家又吐槽模型回答得不够好，这就陷入了一种无法打破的死循环。 那么，厂商们到底 ...