英博数科观察：DeepSeek V3.1 发布，AI 工程化的关键一跃

近日，DeepSeek 正式推出 V3.1 版本，完成了一次以"工程实用主义"为核心的全面升级。作为AI算力与 智算解决方案的提供者，英博数科持续关注此次迭代对工具调用、思维链条与系统集成的优化，在不牺 牲原有性能的前提下，实现更稳健、高效、低成本的落地表现。 在经历数轮大规模预训练与强化优化后，DeepSeek 于本次迭代推出V3.1，定位非常明确：在不牺牲主 流任务质量的前提下，把工具调用、思维组织与系统集成做得更稳、更快、更"省"。 概览：一次"以用为先"的增量跃迁 与以往强调纯粹大模型能力不同，DeepSeek V3.1 更像一次"工程化特性"驱动的版本： ·思维模式支持更完整：tokenizer 增加了 4 个与推理/检索相关的特殊 token，配合后训练的策略约束， 使"思考—检索—工具—回答"的链条更可控。 ·工具与代理能力更稳：在函数调用、检索增强、智能代理等场景中，调用意图更明确、参数更规整、 失败重试更克制。 ·"Think" 变体效率提升：DeepSeek-V3.1-Think 的整体回答质量大体对齐DeepSeek-R1-0528，但响应更 快，吞吐与时延表现更友好。 ·更贴近硬件的训 ...