教AI「择偶生娃」，复刻自然演化，上交校友提名最佳论文

Sakana AI以自然演化为灵感，提出了一种全新的模型融合进化方法M2N2。通过引入自然界的「择偶机制」，AI可以像生物一样「竞争、择 偶、繁衍」。在当前全球算力短缺、模型训练实际规模受制的情况下，Sakana AI借助自然界的启示，为模型融合探索出了一条新路。 如果让AI模型像生物一样演化，它们会不会彼此竞争、协作、结合，并繁衍出越来越强的后代？ 「物竞天择，适者生存」的进化论思想，是否也适用于AI模型？ 就在最近，Sakana AI从自然演化的过程中汲取灵感，提出了一种利用「竞争与吸引力」的自然选择机制，来提升AI模型融合效果的方法。 Sakana AI认为，AI模型的发展，也和自然演化的过程类似： 集体智慧从群体中涌现。 比如：自然并没有创造单一的、巨大的单体生物，而是孕育了一个多样化的生态系统。在自然界的生态系统中，每一个个体通过竞争、合作与组合来适应 环境、繁衍后代。 这正是Sakana眼中的AI世界该有的样子： 当人类不再试图构建一个庞大的单体AI，而是演化出整个AI生态系统，各个专业AI模型在其中竞争、合作、融合……这会带来什么？ 他们没有简单停留在想象阶段，而是一直在探索模型融合，试图利用演 ...