模型、数据、场景，企业级AI落地三要素丨ToB产业观察

"下一轮 AI，卖的不是工具，而是收益。"——红杉资本合伙人Pat Grady把这句话称为"万亿美元机 会"。而要想获得最大化收益，企业级AI的应用落地是必经之路。一项技术只有在ToB领域获得成功， 才能实现收益最大化。 模型、数据、场景，缺一不可 当大模型风浪逐渐趋于平息后，智能体接过了大模型的交接棒，将AI带到了另一个新时代——Agent时 代。 企业级Agent若想在行业内得以实现价值，模型、数据、场景，三个要素，缺一不可。对此，创新奇智 CEO徐辉告诉笔者，企业级AI若想更好地落地，需要做好三件事，第一是，模型本身能力的提升；第 二是，高质量数据集的积累；第三是，应用场景的不断挖掘与拓展。 模型方面，并不是越大的模型就一定越好。企业需要结合场景选择合适的模型或者提供模型的平台。徐 辉表示，在生成式AI初期阶段，企业可能还会为了模型的先进性买单，但当发展一定阶段之后，企业 会逐渐转变成，为模型创造的商业价值而买单。而徐辉的这个观点，也于红杉资本大会上，150位全球 顶尖AI创始人得出的"下一轮的AI，卖的不是工具，而是收益"，不谋而合。 数据方面，IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰曾向笔者表示 ...