模型、数据、场景，企业级 AI 落地三要素

" 下一轮 AI，卖的不是工具，而是收益。" ——红杉资本合伙人 Pat Grady 把这句话称为 " 万亿美元机会 "。而要想获得最大化收益，企业级 AI 的 应用落地是必经之路。一项技术只有在 ToB 领域获得成功，才能实现收益最大化。 模型、数据、场景，缺一不可 当大模型风浪逐渐趋于平息后，智能体接过了大模型的交接棒，将 AI 带到了另一个新时代—— Agent 时代。 企业级 Agent 若想在行业内得以实现价值，模型、数据、场景，三个要素，缺一不可。对此，创新奇智 CEO 徐辉告诉笔者，企业级 AI 若想更好 地落地，需要做好三件事，第一是，模型本身能力的提升；第二是，高质量数据集的积累；第三是，应用场景的不断挖掘与拓展。 模型方面，并不是越大的模型就一定越好。企业需要结合场景选择合适的模型或者提供模型的平台。徐辉表示，在生成式 AI 初期阶段，企业可 能还会为了模型的先进性买单，但当发展一定阶段之后，企业会逐渐转变成，为模型创造的商业价值而买单。而徐辉的这个观点，也于红杉资本 大会上，150 位全球顶尖 AI 创始人得出的 " 下一轮的 AI，卖的不是工具，而是收益 "，不谋而合。 数据方面，IB ...