OpenAI罕见发论文：我们找到了AI幻觉的罪魁祸首

AI 最臭名昭著的 Bug 是什么？不是代码崩溃，而是「幻觉」—— 模型自信地编造事实，让你真假难辨。这个根本性挑战，是阻碍我们完全信任 AI 的关 键障碍。 大模型会有幻觉，这几乎已经成为一个常识，让每一个严肃使用大模型的人都不得不谨慎小心。OpenAI 也指出：「ChatGPT 也会产生幻觉。GPT-5 的幻 觉明显更少，尤其是在执行推理时，但幻觉仍然会发生。幻觉仍然是所有大型语言模型面临的一大根本挑战。」 尽管现在学术界已经提出了各种各样用来降低模型幻觉的方法，但目前尚未出现能彻底「根治」模型幻觉的良方。 那么，大模型究竟为什么会出现幻觉呢？今天，OpenAI 罕见发表论文，系统性地揭示了幻觉的根源。 首先，定义幻觉。OpenAI 给出的简单定义是：「模型自信地生成不真实答案的情况。」 至于原因，简单来说就是：标准的训练和评估程序更倾向于对猜测进行奖励，而不是在模型勇于承认不确定时给予奖励。 论文标题：Why Language Models Hallucinate 论文地址：https://cdn.openai.com/pdf/d04913be-3f6f-4d2b-b283-ff432ef4aaa5/w ...