面向智能投顾领域的金融对话智能体，交互量已突破 1800 万次 | 创新场景

场景描述1 投顾服务供需严重不对称，用户咨询响应效率低 2 个性化策略推荐困难，用户画像和风险适配缺失 3 内容生成能力有限，策略解读与市场解说缺乏连贯性与深度 依托九章证券大模型的金融语言理解与任务处理能力，"九方灵犀"已成为九方智投在智能投顾方向的重 要战略抓手。自上线以来，已实现以下阶段性成果： 场景痛点：传统投顾团队人力有限，难以7×24小时高频响应大量用户个性化的投资问题，且存在 专业水平不一致、服务质量不稳定问题。 解决方案开发必要性： "九方灵犀"引入自然语言理解与金融知识图谱，对用户提问进行精准语义 理解与意图识别； 构建AI实时问答+历史语料召回+多轮跟进能力，提升响应效率并保证专业性； 实现7×24小时智能化陪伴式投顾服务，缓解人工瓶颈。 场景痛点：不同投资者在风险偏好、交易习惯、持仓周期等方面差异显著，传统投顾难以做到千 人千面的定制化策略服务。 解决方案开发必要性： 借助"九方灵犀"构建动态用户画像系统，结合行为数据、交易记录、风险 测评等多维信息进行精准建模； 支持个性化投顾内容生成与推送； 支持策略问答+解读+择时建 议等多维度服务内容，增强用户黏性。 场景痛点：投顾内容生产依赖人 ...