华为提出构建先进数据基础设施路径，助力AI智能体时代加速发展

在AI全链条中，存储技术正从幕后走向台前。周跃峰比喻称："AI推理如同人类思考，需要快速调用历史记忆提升效率。"华为推出的UCM推理记忆数据管 理器，通过KV Cache核心架构实现记忆数据多级缓存，结合信息浓缩与智能联想技术，动态优化推理过程中的数据调用路径。该方案在金融领域试点中， 将AI服务响应延迟降低30%，算力成本下降25%，验证了存储革新对突破推理效率瓶颈的实效性。 作为连续多年稳居国内存储市场首位、全球第二的供应商，华为正通过技术开放推动生态共建。周跃峰透露，企业已将AI工具链、推理框架等核心软件能 力开源，与产业伙伴共建技术底座。他特别强调，存储技术应上升为AI战略基础设施，通过政企学研协同创新，加速先进数据基础设施落地，为我国在AI 下半场竞争中构筑领先优势。 随着人工智能技术深度融入经济社会发展各领域，数据要素的汇聚、流通与利用效率正成为全球AI竞争的关键。据国家数据局最新统计，2024年我国数据 产量突破41.06ZB，同比增幅达25%，这一爆发式增长对数据基础设施建设提出了更高要求。在第十五届智慧城市与智能经济博览会上，华为数据存储产品 线总裁周跃峰提出，需通过分层布局构建先进数据基础 ...