宝可梦游戏，成了AI的“最佳训练场”？

人工智能的未来，在于和人类一起去冒险和发现。而游戏是为那样的未来准备的"沙盒"。 今天分享的这篇文章，《用于宝可梦游戏的人工智能模型：宝可梦能教会我们什么关于设计交互式智能 体的启示？》（AI Models for Pokemon Games: What can Pokemon teach us about designing interactive agents?）来自人工智能研究者Kevin Lu的个人博客，他在Meta和高频交易公司工作过，后来加入了 OpenAI，在今年又随着Mira Murati加入了人工智能实验室Thinking Machines Lab。 这篇文章当中我最喜欢的一个洞察就是："人类探索的本质不是随机尝试和暴力破解，我们始终朝着'获 得乐趣'的方向优化！人类游戏行为蕴含着以好奇心为核心的美学维度—纯粹为了见证新结果而尝试新 思路。即使没有奖励信号驱动，人类仍会为了学习和见识新事物而持续探索。这种人和机器的差异在科 学发现领域尤为关键。科学家遵循自身美学原则，识别知识空白，提出新假设并通过实验获取新知。" Intelligence may yield great results，bu ...