光子之争：AI机器人视觉数据成核心战场，特斯拉与Meta竞逐现实捕捉赛道

在人工智能、机器人技术加速迭代的当下，一场围绕 "视觉数据" 的争夺战已悄然打响。摩根士丹利9月 22日发布研究报告，称视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型是 AI 机器人实现自主交互的核心，而训练这类 模型的关键 ——"现实捕捉数据"，正成为全球科技与制造巨头争夺的焦点。 从特斯拉 Optimus 机器人转向纯视觉训练，到 Meta 在可穿戴设备中嵌入超高清摄像头，再到布鲁克菲 尔德联合AI企业布局场景数据收集，"谁能大规模获取高质量现实场景视频，谁就能在 AI 机器人时代 占据先机" 已成为行业共识。 一、"光子之争" 的本质：视觉数据是 AI 机器人的 "燃料" 大摩报告用 "胖金枪鱼" 的比喻生动诠释了视觉数据的价值逻辑：在偏远岛屿上，一条 600 磅的蓝鳍金 枪鱼若无法捕获，其价值为零；唯有配备船、渔具与探测器，金枪鱼才具备百万美元级价值。视觉数据 的价值亦如此 —— 若缺乏收集与处理能力，全球视觉数据的潜在价值无法释放；而当企业掌握 "尧级 次浮点运算（10 次 / 秒）" 的数据处理能力时，现实场景数据将成为 AI 机器人技术突破的核心 "燃 料"。 这种认知正驱动企业将摄像头部署到家庭、办公 ...