别再迷恋“AI超级大脑”了，剑桥教授发文：机器人集体智能才是未来

专注于独立运作的个体机器人的经典机器人自主性方法，并不适合那些将互动与协作视为必不可少的复杂现实世界环境。 简单来说，机器人智能的未来，从来不是"一个超级大脑打天下"，而是一群专业伙伴共同协作。 Prorok 教授甚至认为，这种方法"从根本上就是错误的"。因为 scaling laws 表明，实现更复杂的行为需要不成比例的高投入，这使得这种实现机器人自主 性的方法既不具可扩展性，也不可持续。 她建议，研究人员需要进行范式转变：将机器人集群设计为由多样化、专业化的 Agent 组成，使其作为更大系统的一部分发挥作用。 你有没有想过，为什么我们还造不出真正适应现实世界的机器人？ 明明人工智能（AI）模型规模越来越大，单体能力越来越强，可具身机器人在执行集体任务时，要么因反应太慢跟不上实时任务，要么因无法适应新场 景而经常"掉链子"。 今天，英国剑桥大学计算机科学与技术系集体智能与机器人学教授 Amanda Prorok在科学期刊Science Robotics上发表观点文章，揭示了机器人「集体智 能失灵」的原因： 文章链接：www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adv40 ...