企业AI Agent如此困难的真正原因并不是人工智能

演示让 AI Agent 看起来毫不费力。但真正的痛苦始于演示之后 ， 当 AI 代理、工作流程、遗留系统和 评估开始发挥作用时。 为什么现在这很重要 智能助理随处可见。演示视频充斥着 各大流行媒体 。供应商承诺推出"自动 辅助 驾驶"，让你在喝拿铁 咖啡的同时就能管理你的整个部门。而且，说实话，这些原型相当不错。 但如果你曾经尝试过从 幻灯片到实际生产 ，你就会知道：人工智能并非最难的部分。模型正在快速改 进，调用 API 也并非火箭科学。真正的障碍来自更古老、更复杂、更深刻的人性。 当企业在代理上 遇到阻碍 时，他们会遇到以下困境： 到处都能看到 AI Agent （这不该 是AI 的事）。 定义 什么 应该自动化（工作流程清晰）。 与现有系统 （遗留系统和 API）集成。 图形界面和工作流引擎 ——有时真正需要的是清晰度和可用性；在 UI 中映射流程可以解决的不仅仅是 增加自主性。 简单的 LLM 调用 ——在很多情况下，几个精心提示的 API 调用即可提供所需的所 有"智能"，而无需 编排开销。 证明其可靠运行（评估和监控）。 让我们来分析一下。 真正困难的是什么 架构、框架、内存、多模态和实时性都很 ...