Karpathy泼冷水：AGI要等10年，根本没有「智能体元年」

在近日的一次访谈中，Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段，强化学习虽不 完美，却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。 在最新一期的《Dwarkesh Podcast》里，Andrej Karpathy，这位OpenAI的创始元老、前特斯拉AI团队负责人、深度学习的大佬，与主持人Dwarkesh Patel进 行了两个多小时的对话。 Karpathy畅谈了他对AGI时间线、智能体、大模型认知、强化学习等AI圈核心问题的看法。 Andrej Karpathy（左）与主持人Dwarkesh Patel（右） AGI还有十年之遥 谈话从当前火热的「智能体」切入。 对于业内普遍鼓吹的「智能体元年」Karpathy显得非常冷静。 他认为行业里存在一些过度预测。更准确地说，应该称为「智能体的十年」。 Karpathy所说的「智能体的十年」，是指这些智能体还需要经过大约十年的持续研究工作，才能让它们真正能用。 Karpathy列举了当前智能体的主要问题：智能不足、多模态能力弱、无法自主操作电脑等 ...