现代数据建模：推动人工智能驱动型企业的革命

模型的回归 有些想法是永恒的。 "数据模型"的概念——一种描述信息连接方式的结构化方式 。 已经存在了几十年。但长期以来，建模 一直默默地处于幕后。大多数团队专注于管道、分析或仪表板。 然而，随着组织越来越依赖数据，一些有趣的事情发生了： 该模型又回来了。 只是这一次，它并不存在于桌面上或孤立的文件中。 它存在于云端。它是共享的、协作的，并且与数据堆栈的每个部分深度连接——从 Snowflake 和 dbt 到 治理系统和 AI 辅助决策 。 这就是我们谈论 现代数据建模时的意思。 这不仅仅关乎表格和键。它关乎上下文、协作和信任——能够以一种每个人（从工程师到高管）都能理 解和依托的方式描述数据。 动态建模 过去，模型只是快照——漂亮的图表很快就会过时。 如今，它们已经成为了生命系统。 现代建模平台，例如 SqlDBM 、dbt 以及其他云原生领域的平台，都将模型视为共享工作区。团队可以 通过浏览器设计结构、注释含义、执行标准，并直接连接到生产数据库或版本控制系统。 你可以将其视为数据架构领域的"Google Docs 时刻"：人们实时协作，发表评论，合并更改，并立即看 到效果。这种从静态文档到实时协作的转变 ...