「上下文工程」 已经30岁了，而你可能刚知道它

AI时代，人不再只是「社会关系的总和」，而是由无数数据、记录和互动的上下文构成的。 这不是科幻。这是正在发生的现实。 而这一切的起点，是一个被严重误解的领域——Context Engineering（上下文工程）。 来自于上海创智学院刘鹏飞老师团队，提出上下文工程2.0，剖析上下文工程的：本质、历史与未来。 一个被遗忘的真相 2025年，当你第一次向ChatGPT输入一段精心设计的prompt，你可能以为自己在做一件前所未有的事情——用自然语言「编程」，让AI理解你的意图。 但如果告诉你，早在2000年，佐治亚理工大学的研究者就在做同样的事情呢？ 那时还没有GPT，甚至连智能手机都还没有。 但Anind Dey和他的团队已经在思考一个核心问题：如何让机器理解人类所处的「上下文」（context），从而提供更智能的服务？ 他们开发了Context Toolkit——一个帮助开发者构建「上下文感知应用」的框架。 当你走进办公室，系统会自动：检测你的位置（通过红外传感器）、识别你的身份（通过ID卡）、推断你的活动（会议 vs 个人工作）、调整环境（灯 光、温度、通知模式）。 这个过程需要什么？需要工程师精心设计传感 ...