“存力中国行”探讨AI推理挑战，华为开源UCM技术为破局关键

中国信息通信研究院组织召开的"存力中国行"北京站活动于11月4日举行，吸引了来自中国移动（600941）、华 为、硅基流动等近20家产业代表齐聚一堂。随着AI产业发展重心从"追求模型能力极限"转向"追求推理体验最优 化"，先进存力如何为AI推理"降本增效"，成为全场关注焦点。 "当前，AI推理面临KVCache存储需求升级、多模态数据协同、存算协同带宽不足、负载潮汐性及成本控制等挑 战。"中国移动云能力中心项目总师周宇在座谈会上直言。华为数据存储产品线战略与业务发展部总裁王旭东则用 三个"不"点明了行业痛点："管不好"的数据、"喂不饱"的算力和"降不下"的成本。 在此背景下，华为开源的UCM(UnifiedCacheManager)推理记忆数据管理技术被视为破局的关键方案之一。该技术 以KVCache多级缓存和推理记忆管理为中心，通过推理框架、算力、存储的三层协同，融合了多类型缓存加速算 法工具，可分级管理在推理过程中产生的KVCache记忆数据，有效破解长序列推理效率与成本瓶颈。 据悉，UCM技术已于近日在魔擎社区开源，开源内容包含稀疏注意力、前缀缓存、预填充卸载、异构PD解耦四 大关键能力，可使首轮Tok ...