BI需求分析的双层陷阱

在BI项目实施的漫长征途中，需求分析阶段如同勘探地图，其精确度直接决定了整个行程的顺畅与否。许多团队在此折戟，并非因为技术不精，而是跌入了 需求分析中那些或浅或深的陷阱。这些陷阱，可大致归为两类：易见却常踩的"浅层陷阱"、隐蔽而危险的"深层陷阱"。 一、第一层：浅层陷阱——源自沟通与经验的缺失 这类问题通常直接可见，却因沟通草率与经验不足而屡屡发生，不断消耗着项目团队的精力与信誉。在浅层陷阱中，最典型的两个问题分别出在数据的"内 在严谨性"与"外在友好度"上。 1. 内在严谨性:指标计算口径问题 当甲方提出"我们需要毛利率指标"时，新手往往直接套用公式（收入-成本）/收入。然而，真正的挑战在于如何界定"收入"与"成本"。是否应剔除退货、赠 品、内部测试订单及员工折扣？忽略这些过滤条件，得出的指标却无法真实反映盈利状况，更会引发不同部门间的数据之争，最终导致BI系统可信度崩塌。 解决之道在于建立并严格执行一份活的"指标字典"，为每个关键指标明确定义其分子、分母及所有过滤条件，从源头上保证数据的一致性。 1. 数据粒度的选择，是分析与性能的权衡 将数据粒度简单设为"最细"或"最粗"都是危险的。仅存储"月度-门店" ...