让智能体“规模化”设计新型抗体分子，「寻明生科」获数千万美元A轮融资｜36氪首发

文｜胡香赟 这个过程中，寻明生科也在持续优化数据采集的功能维度、表型精度与通量水平，自主产生更高质量的 数据资产，使得公司能够打破传统稀缺数据的壁垒，不断筛选出更具差异化的分子。在赵伟安看来，作 为一家数据驱动的生物科技公司，这是寻明生科的核心优势。 传统抗体药物设计主要通过动物免疫筛选特异性抗体，再通过基因工程优化其药代、药效和免疫原性， 存在效率低、分子多样性差、差异性不足等缺陷。尤其是在难成药靶点上，很难筛选出高价值抗体。 与之相对，寻明生科依托自有技术平台"改变了数据生产模式"。"目前，我们建立了两种高通量数字生 物学方法，一是通过酵母自动进化收集亲和力相关数据，即抗体与靶点结合的相关数据；其次，考虑到 部分抗体虽能与靶点结合，但无法转化为实际药效，我们搭建了基于微流控的单细胞功能化筛选平台， 通过构建大规模组合库与对应机制的细胞，单次实验可筛选百万级分子的功能数据。" 编辑｜海若镜 36氪获悉，寻明生科（Aureka Biotechnologies）近期已完成数千万美元A轮融资。本轮融资由五源资本 和启明创投联合领投，老股东纽尔利资本持续加码，Agentic Ventures等机构跟投。募集资金将用 ...