谷歌Gemini 3发布预期拉满，历史学者称其解决了AI领域两个最古老难题

11月12日消息，日前，一篇名为《谷歌是否悄然解决了人工智能领域最古老的两个难题？》（Has Google Quietly Solved Two of AI's Oldest Problems?）的文章在人工智能圈内迅速传播。 作者是加拿大滑铁卢劳里埃大学历史学副教授马克·汉弗莱斯（Mark Humphries），这位研究20世纪北美史的学者近年转向数字人文与人 工智能应用研究。他在Substack平台的专栏《Generative History》中披露：他在谷歌AI Studio中试验的一款神秘模型，展现出"几乎完 美"的手写识别能力，以及"自发的、抽象的、符号化推理"现象。 注：AI Studio界面显示A/B测试 谷歌的AI Studio是一个开放实验平台，用户可在其中测试提示词、比较模型表现。最近一周，一部分用户发现系统会随机生成两份答 案，要求他们选择较优者。这是大型AI实验室在模型上线前常用的A/B测试（用于比较两种或多种方案的效果，从而判断哪一个更优） 方式。由此外界推测，这款正在试验的模型可能是即将发布的Gemini-3。 汉弗莱斯的实验原本只是想验证这款模型在"手写历史文档转录"任务上的表现 ...