别被骗了，AI Coding可没那么神，22名软件开发者道出了这些弊端

唯有变化才是永恒。——赫拉克利特 软件的产出速度，从未像今天这么快。以 ChatGPT、GitHub Copilot 为代表的大语言模型（LLM）驱动代码生成器和编程助手，正在重塑软件开发者的工 作方式。LLM 不再只是工具，而是一个随时待命的虚拟搭档。AI Coding 正在成为全球科技巨头和初创企业的战略焦点。 然而，尽管沉浸在 AI Coding 中的软件开发者们将工作效率提高了 26 %，但也不得不思考一个新的问题：当 AI 可以生成实用代码，我们还在"开发"什 么？当效率被 AI 极致放大，创造力与思考是否正在被稀释？ 结果显示，LLM 有助于提高开发速度、维持开发流程、促进创业等，但也存在导致损害开发者声誉、影响个性（如懒惰）、阻碍开发者提升技能等风 险。 此外，研究团队还提出了一套关于如何最佳使用 LLM 进行软件开发任务的建议。 日前，莫纳什大学、新加坡管理大学团队通过实际访谈 22 名软件开发者，探讨了 LLM 对软件开发的影响，以及如何管理这种影响。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2511.06428 研究方法 为了理解软件从业者在采用 LLM 进行软件工程活动时的 ...