从酷炫功能到真实产业应用，AI卡在了哪里?

自2022年11月ChatGPT发布以来，生成式人工智能高速发展，大模型竞赛白热化，性能指标不断刷新，多模态能力持 续提升。AI智能体能自主调用工具，完成越来越复杂的任务。AI大模型厂商纷纷声称，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）时代即将到来。 与技术高歌猛进形成鲜明对比的是商业落地的滞后。美国Ramp AI Index数据显示，美国公司采用付费AI产品的比例近 期有停滞迹象，甚至出现下滑。 麻省理工学院在2025年7月的一份研究报告（The GenAI Divide: State of AI in Business 2025）中指出：95%的生成式AI 应用项目效果不佳或中途夭折。这份报告甚至引发了美股震荡。 当"所有行业都需用AI重做一遍"的豪言遭遇"AI项目高失败率"的现实，我们不得不追问：AI从酷炫的功能到真实的产 业应用，究竟卡在了哪里？又该如何穿越迷雾，实现真正的价值闭环？ 01 根据我的观察，目前多数企业仍停留在直接套用AI工具的阶段，既未拆解工作流，也未评估AI能力与业务需求的适配 性，未能形成投入-数据-效益的飞轮，结果自然不如预期。 02 ...