AI应用规模化落地面临挑战 边缘计算将开辟新路径

本报讯 （记者谢岚）近日，2025年世界互联网大会乌镇峰会落幕，作为峰会重要环节的"互联网之 光"博览会以"AI共生、智启未来"为主题，汇聚了全球54个国家和地区的670家企业与机构，集中展示人 工智能技术赋能实体经济的创新成果。 对于实时交互性强、高并发访问更集中等业务场景，如在线教育、互动娱乐，公有云部署虽便捷、初始 成本低，但其网络延迟和服务稳定性难以满足用户及时响应和稳定扩容的严苛要求。对于数据敏感型行 业如：金融、医疗、政务，由于其严格的数据隐私和合规监管要求，往往倾向于采用私有化部署，却面 临高昂的GPU硬件投入和专业技术团队建设成本。由此可见，AI规模化落地的核心瓶颈，实质上是在 响应速度、数据安全、实施成本与地理覆盖这几个关键维度之间寻求平衡的难题。市场迫切需要一种能 够灵活适应不同业务场景需求的柔性化部署方案。 与往年相比，本届展会的一个显著变化是，焦点正从大模型本身的性能竞赛，转向AI如何在实际业务 中安全、经济、高效地实现规模化落地。这一转变标志着AI产业正从技术探索期步入商业化应用的"深 水区"。 AI应用规模化落地将带来新的技术挑战 当下，金融服务、智慧交通、智慧零售、个性化教育、娱 ...