一文读懂：为什么Nano Banana Pro重新定义了AI图像生成标准 | 巴伦精选

他对比了市面主流的AI图像工具后发现，与Midjourney相比，后者在艺术性和创意性上有独特优势，但 在多语言处理、物理参数调整以及高保真度生成方面稍显不足。而Stable Diffusion虽在扩展性和灵活性 上表现优异，但在生成内容的语义一致性和精确性上难以达到Nano Banana Pro水准。DALL·E在趣味性 和创意性生成方面表现突出，但工业级精确控制能力仍是其短板。 究其原因，是模型仅从训练中学到了统计关联性，而非是对现实世界物理规律的理解。这也是为何世界 模型（World Model）成为下一个研发资源与资本大规模涌入领域的原因。 也就是说，Nano Banana Pro凭借对细节的极致把控、强大的语义理解能力和高效的跨生态协作能力， 正在重新定义AI图像生成的行业标准。要理解这一点，首先必须了解，长久以来，AI图像生成领域内 一直存在的五大"顽疾"。 第一大难题：一致性与可控性。 市面上大部分图像生成模型，在精确控制生成图像中各个元素的能力，以及在生成多幅图像时保持角色 或风格一致的能力上都差强人意。 底层原因在于对复杂语义的理解能力仍然不足。英伟达AI科学家吉姆·范（Jim Fan）就曾 ...