GPU算力为何引发全球电荒？

当下，一场电力饥渴正席卷全球AI产业。2025年，OpenAI在德州阿比林规划4.5GW电力接入，相当于五座核电站的发电量；微软GPU集群因电力不足 而"吃灰"；北弗吉尼亚数据中心的项目排队"等电"长达数年……这些现象指向一个残酷现实：AI竞赛的核心正从算力芯片转向电力基建。 从"缺芯片"变为"缺电" "我们现在面临的最大问题，不再是算力资源过剩，而是电力——以及能否够快地在有电力的地方完成设施建置。"微软首席执行官萨提亚·纳德拉在最近 与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼对话的播客节目中坦言。他补充道："如果做不到这点，我们可能会有一堆芯片躺在仓库里却插不上电。" 缺电，让微软高价购买的显卡在仓库里吃灰 回顾过去几年，AI的能耗增长速度令人震惊。据国际能源署数据，2022年全球数据中心总耗电量约460太瓦时，占全球用电量的2%；到2026年，这一数据 将超过1000太瓦时，大约是整个日本2022年全年的用电量。 "一年多以前短缺的是芯片，接下来短缺的将是电力。"而就在一年之前，埃隆·马斯克在"博世互联世界2024"大会上的警告言犹在耳。几乎在同一时间， 萨姆·奥特曼在达沃斯论坛上也表达了类似担忧，承认人工智 ...