具身智能无共识，就是最好的共识

在技术早期，总有人试图寻找唯一正确的路线，希望通过一次性押注来穿越迷雾。但具身智能的复杂性正在提醒行业，具身智能不是从一条路 径长出来，而是从无数次试错、冲突与调和中被"雕刻"出来。模型不完美，数据不完整，架构不统一，这听上去像缺陷，却恰恰是具身智能最 真实的生命力所在。 意料之内的是具身智能在2025年末依然保持高昂姿态前行。 更在意料之内的是，具身智能依然没有共识。 2025智源具身OpenDay圆桌论坛上，国内最顶尖的具身从业者来了一场"各执一词的真心话"，无论是模型架构的选择，还是数据的使用都未能在圆桌对话 上找到统一的发展方向。一时间不少人对于具身智能仍无共识这事儿，抱有遗憾。 从产业视角来看，共识的缺失有三重利好意义： 其一，无共识本质上打破了单一技术路线的垄断性话语权，避免行业陷入"路径依赖"的创新陷阱。在具身智能领域，从"分层架构 vs 端到端"的技术路线 分歧，到"通用人形机器人vs场景化具身智能"的落地选择，无共识状态让不同技术理念、学科背景的团队获得平等试错空间； 其二，成熟行业的共识往往伴随着高准入壁垒，而具身智能的"无共识"状态，为中小企业、初创团队乃至跨界玩家提供了弯道超车的机会。 ...