【西街观察】AI洗牌，机会均等

这段时间，AI圈又热闹起来。大洋彼岸，谷歌接连拿出大模型Gemini 3 pro和自研芯片TPU，以强力挑 战者的姿态助推母公司市值逼近4万亿美元门槛；国内市场，阿里巴巴全军出击AI to C市场，千问、灵 光、夸克多箭齐发，百度新设两个大模型研发部，直接向CEO汇报…… AI竞争经常上演一夜变天。当人们以为大厂垄断大模型时，DeepSeek全球性爆红；当人们又以为英伟 达、ChatGPT王座稳固的时候，谷歌正不断试图证明"老将不老"。 AI技术路线太多，哪家公司也别想把所有门窗都堵死。行业需求更是千差万别：银行要风控模型，医 院要诊断系统，工厂要质检方案……每家每户需求都不一样，大厂虽然砸重金搞通用模型，但在垂直领 域，懂行的团队反而游刃有余。 研发模式的变化也在改变竞争态势。从封闭开发到开源协作，从单点突破到生态共建，AI技术发展越 来越依赖多方合作。一个企业的技术突破很快会成为行业共同的基础，这种技术共享显著缩短了后来者 的追赶时间，自家的论文很可能变成别人家创新的基座。 投资者的态度转变也为公平竞争创造了条件。随着对AI认识的深入，市场不再轻易为概念买单，迫使 所有企业必须注重场景突破和商业应用，进而 ...