医疗AI：从“替代医生”伪命题到“赋能医者”的价值回归

当前，医疗人工智能看似重回热潮，但底层逻辑已发生根本转变。"'取代医生'是个伪命题。AI无法独立 开具处方、撰写诊断报告，更不能执行手术操作。医生的价值远不止于解读影像或数据，更贯穿于医生 对患者整体状态的综合观察--从步态、神情到精神状态，这些细微信息共同构成诊断的重要依据。"一 医学的本质是人学。在可预见的未来，人类不会到无人工厂看病--这一观点已成为行业共识。自2017年 国内首款AI医学影像产品问世以来，人工智能在医疗领域的探索不断深入。科技部同年将医疗影像纳 入国家级人工智能平台重点方向，进一步推动了该领域的发展。 多年来，科技企业在医疗领域的探索逐渐呈现出各自不同的路径与边界。但核心始终是回归医疗本质， 聚焦真正影响诊疗效果的关键问题。 医疗AI的理性回归 伴随人口结构变化，医疗系统面临持续压力。人工智能被视为可能带来改变的技术要素之一，但必须明 确其定位。 "未来，AI在医疗领域的应用或将呈现"二八格局"：针对80%的常见疾病，可基于通用模型进行微调， 实现风险防控；针对20%的专病与疑难杂症，则训练高质量的垂直模型，提升辅助诊断精度。在这一过 程中，技术提供方始终是工具的赋能者，而医院、医生与 ...