IDC中国区研究总监高飞：金融大模型的落地离不开生态协同

0:00 四是智能体与人机协同，借鉴多智能体协同与人机协同的经验，让AI从"工具"升级为"业务伙伴"；推动 业务流程的智能化重构，实现更高效的决策与执行。 在被问及国外金融大模型实践对中国的借鉴意义时，高飞从合规安全、场景选择、技术能力、人机协同 及生态合作五个维度展开分析： 一是合规与安全优先，应将合规与安全作为大模型应用的首要前提。加强模型可解释性、数据治理与隐 私保护，构建完善的负责任AI治理框架。 二是场景驱动与渐进实施，优先选择ROI高、可控性强的场景进行试点，逐步扩展至更复杂的决策领 域，避免"一步到位"带来的技术与业务风险。 三是工程化与平台化能力建设，提升大模型的工程化与平台化水平，发展低代码开发、模型管理与自动 化运维能力；降低技术门槛，加速创新场景落地。 21世纪经济报道记者 杨坪 实习生 陈慧 深圳报道 近日，在由深交所、港交所、广期所联合举办的2025年大湾区交易所科技大会上，IDC中国区研究总监 高飞接受了21世纪经济报道等多家媒体的采访。 高飞表示："从全球金融行业大模型落地实践来看，中外实践共性多于差异。目前，全球金融行业大模 型已进入加速落地与场景扩展阶段，众多头部金融机构已在 ...