TPU vs GPU：谷歌芯片商业化提速，英伟达护城河能防得住吗？

当谷歌开始尝试把自研的 AI 芯片 TPU（Tensor Processing Unit）卖向更广阔的市场，这场原本只发生 在云端的"芯片暗战"正在被推到台前，并对AI芯片霸主英伟达构成实质性挑战。 科技媒体The Information最新文章分析称，英伟达无法忽视的是，全球最先进的两个AI模型——来自谷 歌和Anthropic的模型，完全或部分使用谷歌自研的TPU芯片开发，而非英伟达的GPU。这一现实已促使 英伟达最大客户之一Meta认真考虑使用谷歌的TPU来开发新模型。 这意味着，TPU 的角色已从"谷歌内部工具"升级为一个可以被大型AI公司认真考虑的替代方案。据摩 根士丹利此前分析，谷歌计划2026年生产超过300万片TPU，2027年约500万片，而英伟达目前的GPU产 量约为谷歌TPU的三倍。 在大模型时代，已经很难用"单芯片性能"简单定胜负，系统级设计、互连能力和能效比，正在成为新的 核心指标。 关键差异：软件生态仍是英伟达护城河 真正构成英伟达"护城河"的，不只是硬件，而是深度绑定的CUDA软件生态。 The Information文章称，对已使用英伟达Cuda编程语言运行AI的客户而言，租用 ...