智能体竞争下半场：蚂蚁数科如何穿越金融“高压区”，跑出规模化路径？

IDC最新发布的《中国智能体开发平台2025年厂商评估》给出了一个清晰信号：智能体正成为企业AI转 型与流程重构的核心。拥有全栈能力与行业经验的平台厂商已抢占先机，未来竞争将集中于复杂智能体 与应用的一体化开发。 蚂蚁数科旗下的 Agentar 全栈企业级智能体平台，正是在这轮转向中，被IDC评为"领导者"的代表之 一。更关键的是，它率先在金融这个最难落地、也最具价值的行业，跑通了智能体规模化应用的路径。 二、从"能用"到"敢用"， 一、导语 过去一年，智能体几乎成为所有大模型厂商的"标准配置"。代码智能体、办公智能体、营销智能体层出 不穷，但真正进入核心业务系统、能跑在生产一线的属于少数。 金融为什么是智能体的终极考场？ 金融几乎就是智能体的"终极考场"。 一方面，它是对 AI 最渴望的行业之一。从客服、风控到投研、运 营、合规，金融的每一个环节都建立在对信息密度、处理效率和人力规模的极致依赖之上：海量文本、 实时数据、复杂规则、快速决策，天然适合交给智能体来承担。 但与此同时，金融也是对 AI "不够友好"的行业。首先是数据的高度敏感与封闭。金融数据天然带有隐 私属性和机构壁垒，既涉及个人资产、征信、交易 ...