Nature重磅：智能的尽头是算力，谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」

芯片速度触顶，AI却在疯狂跃迁。摩尔定律不管用了！Nature最新文章给出一个颠覆直觉的解释：智能的增长不靠芯片，而是结构被重新组 织，更多单元被接入同一套协作网络。 过去几十年，摩尔定律像是科技圈的默认规律：芯片越快，智能就会变得越强。 可到了2020年，一个尴尬的事实出现了——频率涨不动了，制程逼近极限，芯片再难有长进。 按照摩尔定律，AI也应该停滞不前，但事实恰恰相反——智能在这几年疯狂升级，大模型迭代日新月异。 这与速度无关，也无法用摩尔定律解释。 于是问题变得尖锐起来：当计算速度不再变快，智能为什么还能继续进化？ Nature最近发布的文章给出了一个全新的视角：智能的增长，从来不是靠「加速」，而是靠「结构合并与协作」。 如果把「预测」和「并行协作」视为智能的核心，那么现代AI的发展路径就很好理解。 生命如此，AI也是如此。 智能的核心：是预测，更是协作 Nature的文章，先讲了一个非常基础但关键的事实： 生物的智能，本质是预测。 从捕猎到躲避，从争夺资源到维持关系，所有行动都是在根据环境和他者做未来判断。 鲸鱼的捕猎行为是群体共享智慧的产物 智能的提升，就是预测能力的提升。 更重要的是，提升智能的 ...