Agentic AI时代，向量数据库成“必选项”

当OpenAI的GPT-4开始展现出自主任务分解能力，当AutoGPT、Devin等智能体能够独立完成复杂工作 流程，一个根本性问题摆在整个AI产业面前：这些有记忆、会反思、能行动的Agent，究竟该把它们 的"海马体"存放在哪里？传统数据库的磁盘I/O、精确匹配与静态架构，在高频读写、语义模糊、成本 敏感的Agentic AI时代显得格格不入。向量数据库，这个曾被视为AI"锦上添花"的技术，正迅速从幕后 走向台前，成为支撑下一代智能体系统的关键基础设施。 Agentic AI对数据库提出了新要求 生成式AI以内容创造为核心，Agentic AI以自主决策交互为特征，二者的快速演进推动向量数据库从基 础存储检索工具向AI能力基座升级，催生出在数据处理、性能表现、功能适配等多维度的全新需求， 据Gartner预测，2025年Agentic AI市场规模将突破千亿美元，年复合增长率超65%。这一爆发式增长背 后，是向量数据库技术的持续突破。 2023年初，当ChatGPT掀起第一波大模型热潮时，市场对向量数据库的认知还停留在外挂知识库层面。 并且此后很长一段时间里，AI的核心价值体现在内容生成——无论是撰写报告还 ...