靠TA来优化发动机零部件！这将为行业带来什么？

近日，韩国釜山国立大学利用AI设计齿轮泵转子轮廓的报道公开后，一些相关企业认为，正是依托"AI+"，汽车发动机零部件优化正在逐步 实现从"经验驱动"到"数据智能"的变革。 突破传统技术瓶颈 在汽车工业发展历程中，发动机零部件的优化长期依赖工程师的经验与反复的物理试验。这种传统模式在过去取得了显著成就，但随着技术 的飞速发展，逐渐暴露出诸多瓶颈。 近来，"人工智能（AI）+"在汽车行业正在绽放光彩。 通过相关新技术的结合，AI能够在短时间内生成并评估数百万种设计方案，自动筛选出最优解。韩国釜山国立大学利用AI设计齿轮泵转子轮 廓的案例尤其有说服力。在传统设计方法中，由于计算能力和设计思路的限制，很难对转子轮廓进行全面的优化，导致流量不规则性和压力波动 较大。而借助AI技术，研究团队通过生成对抗网络生成了大量不同形状的转子轮廓设计方案，并利用拓扑优化算法对这些方案进行评估和筛选。 最终得到的优化设计方案使齿轮泵的流量不规则性降低了74.7%，压力波动减少了53.6%，这一成果远超传统数学模型设计的极限，充分展示了AI 在设计优化方面的强大能力。 此外，基于机器学习构建发动机部件参数化模型也是AI在设计优化中的重要 ...