20个企业级案例揭示Agent落地真相：闭源模型吃掉85%，手搓代码替代LangChain

加州大学伯克利分校（UC Berkeley）刚刚发布了一份重磅论文：《Measuring Agents in Production》。 （论文地址：https://arxiv.org/pdf/2512.04123） 这份论文，基于来自全球的真实请求：306名从业者深度调研，20个企业级部署案例，覆盖 26 个行业。 这是AI Agent 领域，迄今最大规模的实证研究。 最核心的三个信息： 这份报告信息非常多，容我慢慢道来。 73%为生产力买单，金融成Agent 第一战场 先说一个数字： 73%的从业者表示，部署Agent的首要目的是"提高生产力"。 其中，金融与银行业是第一大战场，占比39.1% 其次是科技（24.6%）和企业服务（23.2%） 。 除了这些，Agent 还在很多意想不到的地方落地： 保险理赔流程自动化：代理人负责处理从保单查询到风险识别的序列排序流程。 生物医学工作流自动化：在科学发现领域，Agent 用于自动化执行复杂的实验和数据分析流程。 企业内部运营支持：涵盖人力资源信息搜索、站点故障事件诊断等多个方面。 这些跨行业的成功案例证明，AI Agent已经具备解决真实世界复杂问题的能力，并 ...