步入深水区，智能金融迎模型迭代等多重挑战

尽管前景广阔，智能金融的深化应用仍面临一系列复杂挑战，涵盖技术融合、风险治理、数据应用等多个维度。 作为人工智能与金融领域的融合形态，智能金融发展正呈现出技术驱动与场景深化双轮并进的态势。一方面，在政策支持下，人工智能相关投资快速增长， 应用产品创新不断涌现，技术门槛不断降低，使其更精准地赋能金融生态建设；另一方面，金融风险治理也向着智能化推进。 值得注意的是，随着资金从稀缺要素转变为相对充裕资源，金融业赖以生存的"卖方市场"时代正走向终结。这一根本性变局，正倒逼行业将智能金融从提升 效率的工具，升级为应对存量竞争、管理复杂风险的核心战略，从而步入挑战与机遇并存的"深水区"。12月20日，在2025深圳香蜜湖金融年会上，多位权威 专家围绕智能金融的发展路径、风险挑战与生态建设展开深度交流。 智能化是"必然选择" 当前，智能金融的发展正立足于两大显著趋势之上：人工智能技术的快速普惠化，以及金融业宏观格局的根本性转变。 进入"十五五"，金融业的机遇在哪儿？在中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓看来，要加快市场化、数智化、国际化转型，抓住我国科技创 新带来的新机遇，拓展自身的发展空间，"三条线"并走。其中 ...