天润云（02167.HK）洞察：5%准确率差距，成AI客服Agent上线“生死线”

这两年，越来越多企业将Agent引入到客户服务场景。 但最近与多家企业客服负责人进行深度交流后，我们发现了一个颇具代表性的现象：并不是所有启动了AI项目的企业，都能顺利走到上线这一步。 从交流得到的数据反馈来看，启动AI项目的企业，仅有一小部分能够顺利上线，剩下的大多数项目都会停在同一个状态——小范围试点、有限放权、始终 不敢真正上线。 复盘这些项目时，我们惊讶地发现：在 Demo演示阶段，成功者与失败者的表现几乎没有区别，它们都能流畅对话，问题解决率也看似不错。 拉开差距的核心指标，仅仅在于准确率：顺利上线的项目通常能突破90%的门槛，而那些搁浅的项目，大多徘徊在85%左右。 这不禁让我们深思：为什么区区5%的数据差，却构成了Agent能否落地的"生死线"？作为业务负责人，究竟该如何穿透Demo的完美表象，去预判Agent在真 实业务中的价值？ 要理解这条"生死线"，首先需要意识到一个事实：Demo演示阶段，本身就无法暴露智能体最关键的能力差异。 在 Demo演示中，Agent 运行在一个高度理想化的环境里：问题相对标准、场景压力较低、错误是被允许、甚至被忽略的。 在这样的条件下，85%和90%的 Agen ...