【深圳特区报】深能源：AI“望天”更准，绿电调度更稳

当AI学会"望雨观风"，绿色能源便有了智慧的眼睛。在深圳，一场由人工智能引领的绿色能源变革正加 速落地。市属国企深圳能源集团股份有限公司（以下简称"深能源"）联合华为云，率先将盘古气象大模 型深度应用于风电、光伏乃至水电等发电量预测，成功构建全球首个基于AI气象大模型的新能源功率 预测平台，实现气象预测与发电调度的协同跃升。 近年来，数值天气预报技术不断进步，人工智能与大模型的应用为气象预测开辟了新途径，也为新能源 发电效率提升提供了新的重要工具。 随着我国"双碳"目标的深入推进，新能源装机规模迅猛增长。截至2024年7月，全国风电、太阳能装机 容量已突破12亿千瓦，首次超过煤电。然而，风光发电"靠天吃饭"的特性也带来巨大挑战。风速突变、 云层遮挡等天气因素导致电力波动剧烈，若无法精准预判，不仅影响电网安全，还会因偏差增加电力调 度的成本。而传统数值天气预报虽能提供基础支撑，但存在计算时效差、网格精度不足、气象数据量小 质低，数据同化成本高等瓶颈，难以满足新能源场站对准确性和及时性的要求。 若要破局，AI是关键钥匙。 2024年8月，深能源与华为云共建联合创新实验室，引入荣获"2023年中国科学十大进展"的盘 ...