2025，谁在抹平中国产业链上的“智能鸿沟”

今年8月发布的《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确，到2027年，要率先实现人工智能与科学技 术、产业发展等6大领域广泛深度融合，紧锣密鼓。 你想想看，从第一波互联网浪潮兴起，到2015年全面部署"互联网+"，中国用了差不多15-20年。 但从AI狂飙突进到中国全面部署"人工智能+"，却只有短短不到3年的时间，可见重视程度之高。 为何动作如此紧迫? 当AI还被频繁讨论"能不能写好一篇文章、画好一张图"时，真正的难题其实早已摆在了另一边——如何走进车间、 矿场等千行百业的田间地头，解决那些长期困扰产业的复杂系统问题。 越来越多人意识到，AI真正的分水岭，不在聊天框里，而在车间、矿场和实验室。这些，才是亟需AI去啃下的一块 块硬骨头。 中国拥有全世界最完整的41个工业大类，但在这些万亿级的产线和实验室里，存在着一个"隐形天花板"——顶尖的 决策智力极度稀缺且分布不均。 发现没有，中国对"人工智能+"的部署力度之大，超出了很多人的预料。 当太平洋彼岸还在埋头堆算力、卷大模型，中国已经全力推动人工智能走进千行百业，加快培育发展新质生产力。 绝大多数传统企业和高校实验室，拥有海量数据和明确目标，却唯独缺少 ...