“意念下棋”成现实，非侵入式脑机接口破局

人机交互 相应地，早期的脑机接口公司大多为硬件公司，专注于电极、芯片与外设的研发，从数据分析角度切入 的团队仍属少数。 然而，随着脑电大模型等先进算法的引入，这一认知边界在被打破。信号算法、模型能力的飞跃，正持 续推高非侵入式技术的性能上限。 岩思类脑将重心放在解码大脑意图的通用算法与模型上，视硬件为信号的载体，而算法才是理解大 脑"意图语言"的灵魂。岩思类脑在2023年确立了以脑电大模型为核心的技术路线，目前，该模型参数量 已达50亿。 脑机接口发展到什么程度了？ 12月29日，在海南举行的"天天象棋杯"中国象棋协会年度总决赛中，脑瘫棋手韩彬彬佩戴非侵入式脑机 接口设备，通过意念控制棋子，与象棋特级大师孟辰完成对弈。这是非侵入式脑机接口首次应用于国家 级体育赛事。 如何实现"意念落子"？一种常见实现方式是基于稳态视觉诱发电位。 在这个案例中，不同棋子与落子位置会在操作阶段以不同频率闪烁，当人眼注视一个以特定频率闪烁的 光源时，大脑视觉皮层会产生与该刺激频率同步的微弱电信号。脑机接口系统可以通过分析从头皮采集 到的脑电信号，精确判断出用户正在注视哪个选项，从而将其意图转化为计算机指令。 岩思类脑首席科学家李孟 ...