联想阿木：个人AI与企业AI融合重构AI生态

回顾科技产业发展历程，每一次技术革命的深化都离不开底层算力与上层应用的协同进化。AI产业的 发展同样遵循这一逻辑，呈现出算力与模型双螺旋上升的演进态势，并由此催生终端形态的根本性变 革。IDC最新发布的《2026年全球AI算力市场报告》显示，全球AI算力市场规模预计在2026年达到1152 亿美元，同比增长42.8%，远超传统通用计算市场的增长速度，印证了阿木关于"AI算力进入比摩尔定 律更快迭代周期"的判断。 与此同时，模型小型化技术的快速发展正在打破"参数规模决定性能"的固有认知，"许多原来需70B+参 数实现的模型，现在30B即可实现；原来30B+的模型，如今14B甚至7B和3B模型也能媲美过去几十B模 型的能力。"阿木指出。这种小型化趋势为AI的终端下沉提供了关键支撑，因为真正落地到个人和企业 时，模型必须具备快速、可靠、稳定、无时延的特性，并在可接受成本下持续提供服务。 从技术演进的底层逻辑来看，AI与终端的融合是解决公共AI两大核心痛点的必然选择。一方面，公共 AI产品的个人化或企业专属化属性不足，其通用算法无法处理个人隐私数据或企业专属数据，也无法 根据特定需求演进；另一方面，公共AI缺乏持续感 ...