“物理AI”如何落地？自动驾驶是关键应用场景之一

转自：北京日报客户端 2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）6日至9日举行。展会期间，与会嘉宾通过主题演讲勾勒出人 工智能（AI）发展的下一阶段"蓝图"：从算力的底层技术突破，到"物理AI"向现实场景落地，再到智能 体驱动的个性化服务，AI正逐步从"云端虚拟"走向"实体世界"。 AI"算力瓶颈"如何突破 美国超威半导体公司首席执行官苏姿丰在主旨演讲中说，全球AI活跃用户如今已超过10亿，预计未来 将超过50亿。现在的算力远不足以支撑AI无处不在的愿景，要实现这一点，必须在未来几年内将全球 算力提升100倍。 在苏姿丰演讲期间，美国开放人工智能研究中心联合创始人格雷格·布罗克曼受邀登台后也表示，未来 一个国家或地区的国内生产总值（GDP）增长，很大程度上将由其可用算力决定。 算力是处理海量数据并实现实时决策的关键。为了突破算力瓶颈，业界正在从单一提升芯片性能等传统 模式，向全栈协同设计的方向演化。苏姿丰和美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋在演讲中都强 调了从芯片到主机和集群的全栈AI能力，芯片、网络、存储等组件深度融合，形成一体化的AI计算平 台。 这就意味着，AI不再仅仅是聊天机器人，它正在进化成一 ...