加州大学伯克利Dr. Allen Yang：物理AI的分水岭时刻尚未到来｜CES 2026

当前，人工智能行业正深陷 "GPU 竞赛" 的热潮，在2026年CES（国际消费电子展）现场随处可见对云 端 AI 应用的热议，"人均GPU 数量" 成为衡量技术实力的热门指标，从企业到国家层面都在追逐算力的 堆砌。 美西时间1月6日-8日，钛媒体CES 2026「Talk to the World」系列论坛在拉斯维加斯举办。会上，加州大 学伯克利分校Vive 增强现实中心创始执行主任Dr. Allen Yang提出了一个清醒而关键的观点：我们应超 越云端，将目光投向物理世界，探寻物理 AI 的下一个 "AlphaGo时刻"。 作为伯克利 Vive 增强现实中心创始执行主任，Dr. Allen Yang主导着 AR/VR、元宇宙及赛车自动驾驶三 大创新方向。过去四年，他带领伯克利 AI 赛车队连续征战 CES 自动驾驶挑战赛，并在 2025 年斩获头 对头超车项目冠军。这些扎根物理场景的实践让他深刻意识到，物理 AI 与依赖云端数据的大型语言模 型有着本质区别，其真正的 "分水岭时刻" 尚未到来。 他指出，虽然以AlphaGo和大型语言模型为代表的AI已取得里程碑式突破，但物理AI仍亟待属于自己 的"分水岭时 ...