从“数字化”到“数智化”：制造业如何靠数据智能决胜未来？

在当今的制造业语境中，"数智化"已成为取代"数字化"的新名片。它不仅是一个技术升级的过程，更代表着制造业逻辑与治理结构的深层 变革。对于制造业从业者而言，理解并掌握数智化的核心逻辑，是迎接智能化时代挑战的关键。 "数字化"通常指将线下的物理流程和数据搬到线上，解决"怎么做"的问题；而"数智化"则是在此基础上加入了算法的力量，解决"该怎么 做"的问题。 从定义看区别： 1. 降本增效：从线性优化到指数增长 在传统的数字化时代，企业已经实现了ERP、MES等系统的对接，但随着市场竞争加剧，单纯的"看数据"已无法带来持续的竞争优势。 数智化通过算法模型，可以在以下方面实现指数级的提升： 数字化（Digitization）：是技术层面的"搬运工"。它通过传感器、MES系统等技术手段，将车间的运行数据实时采集、可视化，方 便管理者事后查看和分析，提升管理的透明度和效率。 数智化（Digital Intelligence）：是认知层面的"决策者"。它基于大量的历史数据和实时数据，利用人工智能和机器学习算法，主动 预测设备故障、优化生产排程、制定订单策略，从被动响应转向主动决策。 全寿命周期管理：不仅管理生产环节，还能通过 ...