可重构芯片突围：清微智能RPU崛起，“后GPU”算力谁主沉浮

【环球网科技综合报道】2026年初，AI芯片战场正悄然转向。 英伟达的焦虑： GPU 遭遇 " 高阶 TPU" 挑战 当英伟达在CES上高调发布Rubin平台、宣称推理成本降至十分之一时，业内却更关注其背后的战略焦虑——就在一个多月前，Meta被曝考虑弃用英伟达 GPU、转投谷歌TPU；而就在2025年圣诞节，英伟达以200亿美元闪电收购Groq，一家估值仅69亿的初创公司，溢价近3倍。 Groq的核心武器，是其LPU（LinearProcessingUnit）——一种基于 可重构数据流架构 的新型AI加速器。它绕过传统GPU的内存墙，在大模型推理中实现几 乎"确定性延迟"的Token吞吐，性能可达GPU的5–18倍，能效比提升10倍。 这场由TPU引发、由LPU加速的技术革命，正在催生一个新物种： 高阶 TPU（Advanced TPU）。而在中国，清微智能正成为这一路线的关键玩家。 "可重构数据流派"正式登场。像Groq的LPU、清微智能的RPU，都属于这一派。它的核心，是"软件定义硬件"。也就是说，RPU内部的硬件资源，可通过 软件指令、实时重组，所以像一条可以随时调整工序的智能流水线。这种兼具ASIC ...