专访光轮智能总裁杨海波：为什么具身智能需要仿真数据

1月以来，先后在北京AI"新春第一会"和智源研究院"2026十大技术趋势"发布会上携最新成果亮相，光轮智能联合创始人、总裁杨海波"很忙"。 忙碌的背后，是2025年具身智能赛道爆发式增长，但训练数据短缺的现状。在这一背景下，2023年成立的光轮智能以具身智能背后"卖水人"的身份脱颖而 出，其专注的AI仿真合成数据服务精准填补了这一市场缺口。目前，超过80%的国际主流具身智能团队的仿真资产与合成数据来源于光轮智能，世界模型团 队与多模态模型团队也是他们的客户。 2026年1月的一个晚上，杨海波接受了新京报贝壳财经记者的专访。之所以选择在晚上，是因为创业近三年来，他始终保持高强度、多线程的工作节奏：每 天清晨集中处理来自全球团队的大量信息，他称之为"清圈"（即清理未回复的微信信息），之后持续跟进重点事项进展，并与客户、政府和投资机构进行密 集沟通，日均安排4至5场会议。 杨海波向记者坦言，光轮智能成立初期主要面向自动驾驶领域，但具身智能火爆后，其数据需求量至少是自动驾驶的1000倍。在他看来，只有AI仿真数据 才能提供具身智能企业们渴求的"规模化数据"，"未来机器人和智能体会像今天的手机、汽车一样，广泛应用于各个 ...