AI 时代的营销迷思，GEO 的黑白两面

文｜新立场 人工智能重塑后的搜索引擎，需要一套新的搜索营销思路，这是我们在过去文章中反复提到过的观点。 而今这种需求逐渐变得越来越急迫，因为消费者正在大规模地从传统搜索引擎转向各类 AI 对话＆问答产品。凯捷咨询公司（Capgemini）的调查显示， 2024 年，就有超过半数（58%）的消费者已使用人工智能工具取代传统搜索引擎来获取产品/服务推荐，这一比例较 2023 年的 25% 显著上升。 与此同时，存在一些品牌拥有或者曾经拥有极高知名度，但人工智能在抓取相关信息进行内容生成时却鲜有提及。当然，也有一些品牌两项指标都低，源 于其自身对搜索营销不够重视。 它所指向的议题是，当通过 AI 自然对话直接获取答案或建议成为主流，传统SEO的注意力覆盖是否会出现盲区。 这种变化催生了一个新的营销课题：GEO，即生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）。它关注品牌信息能否被 AI 理解、引用，并整合进最终 答案里。AI 成为直接顾问，优化目标就从"被看到"变成了"被想到"和"被推荐"。 《哈佛商业评论》在近期一篇文章中列出了一个品牌知名度矩阵，分为两个指标，一是评估品牌在 LL ...