数据中心绿电困局，直连难、储能贵，破局路在何方？

文|无言 最近行业里都在聊一个事，ChatGPT这类大模型一火，数据中心的电费单快赶上服务器采购成本了。 中国信通院刚发布的报告显示，2024年全国数据中心用电量1660亿千瓦时，这是什么概念？差不多是 1.3个三峡电站全年的发电量。 更让人头疼的是，这个数字还在猛涨，预计到2030年，占全社会用电量的比例可能会达到3%。 表面看没引发全国性电力危机，但长三角、粤港澳这些算力扎堆的地方，已经开始闹"电荒"了。 算力飙升，电力扛不住了？ 以前数据中心用电不算啥大事，传统服务器主要靠CPU，负载率撑死50%，电力成本也就占运营支出的 5%-15%。 东数西算，电价优势有多大？ 面对这局面，"东数西算"政策算是对症下药。 现在不一样了，AI训练全靠GPU集群，机器24小时满负荷运转，电力成本直接冲到30%。 有企业算过账，一个100P算力的智算中心，一年电费能买两套北京四环的房子。 更麻烦的是电网协调问题，甘肃一个数据中心去年就出过状况，赶上风电出力波动，电网突然掉电，机 房不得不切到备用电源，光柴油发电机的油钱就烧了几十万。 长三角更典型，夏天空调用电高峰碰上AI训练需求，电网调度员头都大了保居民用电还是保数据中 ...